[AI] 오픈소스 모델 DeepSeek R1 요약
DeepSeek R1?
1. 개요
DeepSeek R1은 2025년 1월 20일 정식 출시된 모델로, DeepSeek의 전신인 DeepSeek-V3를 기반으로 하여 강화학습(RL)과 감독 미세 조정(SFT)을 결합한 혁신적 학습 방법을 적용해 개발되었습니다. 특히 ‘체인 오브 쏘트(Chain-of-Thought)’ 기법을 통해 사용자가 질의를 주면 모델이 내부 추론 과정을 단계별로 공개하며 문제 해결 능력을 향상시킵니다.
2. 효율성 및 오픈소스
DeepSeek R1은 약 600만 달러의 비교적 적은 비용으로 개발되었으며, 이는 OpenAI의 수억 달러에 달하는 투자 대비 월등한 비용 효율성을 보여줍니다. 또한, MIT 라이선스 하에 오픈소스로 공개되어 누구나 자유롭게 사용·수정할 수 있어 개발자 커뮤니티 내에서 폭넓은 활용과 빠른 확산이 기대되고 있습니다.
3. 추론 및 문제 해결 능력
DeepSeek R1은 수학, 프로그래밍, 논리 추론 등 다양한 분야의 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 o1 모델과 견줄만한 성능을 보인다고 평가됩니다. 수학 문제 해결 정확도가 97%에 달하고, 복잡한 코딩 작업에서도 높은 완성도를 보여주며, 내부 추론 과정을 통해 “Aha!” 모멘트를 스스로 포착하는 등 인간과 유사한 사고 과정을 드러냅니다.
4. 컴퓨팅 자원 및 비용 대비 효율
동일한 수준의 성능을 내기 위해 필요한 컴퓨팅 자원이 기존 모델 대비 약 1/10 수준으로 크게 줄어들었으며, API 사용 비용 또한 미국 경쟁사 대비 95% 이상 저렴한 가격대를 제시합니다. 이는 고가의 첨단 GPU에 의존하지 않고도 뛰어난 성능을 구현할 수 있음을 보여줍니다.
5. 기술 패러다임의 전환
DeepSeek R1은 “더 많은 데이터와 더 강력한 하드웨어”에만 의존하던 기존 AI 모델 개발 방식에 반하여, 보다 적은 자원으로도 최첨단 추론 능력을 구현할 수 있음을 증명했습니다. 이는 AI 연구 및 산업 전반에 비용 효율적이고 지속 가능한 개발 모델을 제시하는 계기가 됩니다. Nvidia 주가 하락의 원인ㅜ
DeepSeek R1의 출시로 인해 미국의 주요 AI 칩 제조사와 기술 기업들이 큰 충격을 받았으며, 실제로 기술주가 하락하는 등 금융 시장에도 파장이 미쳤습니다.
6. 글로벌 AI 경쟁 구도 변화
미국 중심의 AI 패권 논리에 도전하며, 중국 기업이 상대적으로 제한된 자원과 수출 규제 하에서도 뛰어난 모델을 개발할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 성과로 OpenAI에 치우친 글로벌 AI 경쟁 구도가 다극화 되며 경쟁이 심화되고 있습니다.
7. 오픈소스
R1이 오픈소스 모델로 공개됨에 따라, 전 세계 연구자와 개발자들이 해당 기술을 자유롭게 활용하고 개선할 수 있게 됩니다. 이는 중소 기업이나 규모가 작은 집단도 첨단 AI 모델에 접근할 수 있는 기반을 마련해 줬습니다.
8. 벤치마크 성능
9. 보안 관련 이슈
DeepSeek의 개인정보 보호 정책에 따라 수집된 개인정보는 중국 내 서버에 저장되어 정부 기관의 요청 시 데이터에 대한 접근을 제공해야 합니다.
또한, 사이버 보안회사 위즈(Wiz)는 DeepSeek 사용자의 민감 정보가 담긴 100만 줄 이상의 데이터가 유출된 것을 확인하기도 했습니다. 이에 미국과 유럽은 딥시크 접근을 차단하고 있습니다.
10. 결론
DeepSeek R1은 기술적 혁신, 비용 효율성, 오픈소스 접근 방식을 통해 기존 AI 개발 패러다임에 도전하는 모델입니다. 이 모델은 뛰어난 추론 능력과 문제 해결 성능을 보이며, 미국 등 기존 AI 강국에 새로운 경쟁 구도를 제시하고 있습니다. 또한, 오픈소스로 공개됨으로써 전 세계 개발자와 연구자들이 이 기술을 바탕으로 다양한 응용 분야에서 혁신을 이룰 수 있는 발판을 마련해 주고 있습니다.
그러나, DeepSeek를 지금 당장 사용하기에 꺼려지는 이유는 역시 보안 문제인데요. 중국에 내 서버에 개인정보가 저장되고 실제로 데이터가 유출된 정황이 있어 미국과 유럽에서는 접근 차단을 진행하고 있기도 합니다. 지금 당장 사용하기에는 조금 조심스러운게 사실이고, 사용하셔야 한다면 로컬에서 실행하시는 것을 추천드립니다.
그럼 다음 글에서는 chatGPT와 DeepSeek를 비교한 내용을 정리하여 찾아뵙겠습니다.