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[NLP] RNN 메커니즘 Numpy 직접 구현 실습

https://mz-moonzoo.tistory.com/80 [DL] RNN - Recurrent Neural Networks 이론 정리0. RNN (Recurrent Neural Network) RNN(Recurrent Neural Network)은 시간적으로 순차적인 데이터를 처리할 수 있도록 설계된 인공신경망으로, 과거 정보를 현재의 계산에 활용할 수 있는 순환 구조를 가진 모델mz-moonzoo.tistory.com 안녕하세요! 이전에 RNN 이론에 대해 정리했던 글에 이어, 드디어 실습 코드를 공유하게 되었습니다. 사실 많이 사용되는 정형화된 예시 데이터보다는 좀 더 흥미로운 데이터셋을 찾아 적용해보고 싶은 마음에 시간이 조금 걸렸네요. RNN 구현에 대한 글은 두 편으로 나누어 작성할 예정입..

[DL] TensorFlow/Keras 모델 재현성 확보 가이드. (feat. 시드 고정)

안녕하세요! 딥러닝 모델을 학습하다 보면 분명 어제와 똑같은 코드를 돌렸는데 결과가 다르게 나와서 당황스러웠던 경험, 다들 한 번쯤 있으시죠? 특히 중요한 연구를 진행하거나 서비스를 개발할 때, 모델의 학습 결과가 매번 달라진다면 실험 결과를 신뢰하기 어렵고, 문제 발생 시 원인을 찾기도 매우 힘들어집니다. 오늘은 이러한 학습 결과의 비일관성 문제를 해결하고, 언제나 동일한 결과를 얻을 수 있도록 TensorFlow/Keras 환경에서 학습 재현성을 확보하는 방법을 알아보겠습니다. 저도 처음에는 단순히 글로벌로 numpy, radom, tf의 seed를 고정해서 사용했는데요. 이것만으로는 학습 결과가 일관되지 않더라구요...ㅠ 그럼 왜 학습 결과가 계속 바뀔까요?딥러닝 모델 학습 과정에는 생각보다 많은 ..