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개요 딥시크(DeepSeek) R1 모델은 최근 인공지능 업계에 큰 파장을 일으킨 AI 모델입니다. 기존 모델 대비 90~95%의 비용 절감과 뛰어난 추론 능력을 자랑하며, 특히 저가 저사양 GPU를 사용하여 오픈AI의 GPT-3와 유사한 성능을 달성했다는 점에서 주목받고 있습니다. 딥시크는 600만 달러 미만의 비용을 써서 수십억 달러를 사용한 오픈AI에 필적하는 모델을 냈다는 분석에 AI업계에 비상이 걸렸습니다.이에 OpenAI, Qwen 여러 기업들이 급격하게 새로운 모델과 기능을 공개하고 있습니다.트렌드 팔로잉을 하면서 직접 찾은 1 ~ 2월 사이에 LLM 관련 이슈를 간단하게 정리해봤습니다.  Issue1. Google - [Gemini] 2024/12/11Gemini 1.5 pro Deep R..

ChatGPT o1 vs DeepSeek R1DeepSeek R1 모델이 ChatGPT o1 모델보다 월등히 적은 비용으로 유사한 성능을 보여 이슈가 되고 있습니다.그렇다면 두 모델은 어떠한 차이가 있는지 DeepSeek를 기준으로 비교 해보겠습니다. DeepSeek 모델의 자세한 아키텍처와 학습 방식은 추후에 V3, R1 논문 리뷰 글을 작성하도록 하겠습니다. 1. 모델 아키텍처ChatGPT o1구조 : 기본적으로 Transformer 아키텍처를 사용하며, 다중 헤드 어텐션과 은닉층을 통해 복잡한 문맥 관계를 모델링합니다.추론 비공개 : 내부적으로 체인-오브-쏘트(chain-of-thought) 방식이 적용되지만, 사용자에게는 그 과정을 숨기는 방식으로 설계되어 있어 최종 답변만 제공됩니다.DeepSe..

DeepSeek R1?1. 개요DeepSeek R1은 2025년 1월 20일 정식 출시된 모델로, DeepSeek의 전신인 DeepSeek-V3를 기반으로 하여 강화학습(RL)과 감독 미세 조정(SFT)을 결합한 혁신적 학습 방법을 적용해 개발되었습니다. 특히 ‘체인 오브 쏘트(Chain-of-Thought)’ 기법을 통해 사용자가 질의를 주면 모델이 내부 추론 과정을 단계별로 공개하며 문제 해결 능력을 향상시킵니다. 2. 효율성 및 오픈소스 DeepSeek R1은 약 600만 달러의 비교적 적은 비용으로 개발되었으며, 이는 OpenAI의 수억 달러에 달하는 투자 대비 월등한 비용 효율성을 보여줍니다. 또한, MIT 라이선스 하에 오픈소스로 공개되어 누구나 자유롭게 사용·수정할 수 있어 개발자 커뮤니티 ..

https://mz-moonzoo.tistory.com/48 [AI Tech] AICC 아키텍처, VoIP Infra, AI 시스템 구성. AICC는 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 고객 서비스를 자동화하고 최적화하는 최신 콜센터 솔루션입니다. AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등의 기술을 통해 고객의 요구를 예측하고, 개인화된 서비 mz-moonzoo.tistory.com 이전 포스팅에서 AICC 아키텍처에 대해 작성했는데요, 해당 아키텍처에 대한 프로세스는 인바운드에 초점을 맞춰서 작성했습니다. 이번 포스팅에선 AICC에서 인바운드와 아웃바운드가 무엇인지에 대해 작성하고자 합니다. AICC 인바운드 AICC에서 인바운드란 인공지능(AI)을 활용하여 인바운드 통화(고객이 직접 전화를 걸어오는 경..

파이썬에서 chatGPT API를 사용하기 위해선 API Key를 발급받고 등록하면 끝이 아닙니다. 카드 등록 등 여러 과정을 추가로 진행해야 합니다. chatGPT API를 사용하기 위해 웹서핑을 하면서 찾은 정보를 작성하겠습니다. chatGPT API 사용방법 1. OpenAI 계정 생성 및 API 키 발급 계정 생성: OpenAI 웹사이트에 접속하여 계정을 생성합니다. API 키 획득: 계정 대시보드에서 API 키를 생성합니다. 이 키는 API 요청을 인증하는 데 사용됩니다. 먼저 Openai API 사이트에 들어가신후 회원 가입을 합니다. 회원 가입이 완료되면 https://platform.openai.com/api-keys링크에서 API Key를 발급 받을 수 있습니다. 발급 받으신 키는 다시 ..

AICC는 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 고객 서비스를 자동화하고 최적화하는 최신 콜센터 솔루션입니다. AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등의 기술을 통해 고객의 요구를 예측하고, 개인화된 서비스를 제공합니다. AICC는 기존 IPCC에 AI 기술을 접목한 것인데, VoIP 인프라부터 AI 시스템까지의 AICC 전체적인 아키텍처에 대해 아래 아리시스 AICC 구성도를 바탕으로 정리해보도록 하겠습니다. (VoIP 인프라의 아키텍처를 그나마 포함한 구성도가 이것 뿐이라...) VoIP Infra VoIP Infra에서는 고객의 전화에서 아리시스 PBX까지의 통화 경로를 설명합니다. 1. 고객의 전화 (010-XXXX-XXXX) → PSTN(15XX-15XX) 과정: 고객이 자신의 휴대폰(010-xx..

AICC는 언어처리기술 기반의 지능화된 알고리즘을 기존 인터넷 콜센터(IPCC)에 접목해 소비자의 문제를 해결하거나, 실시간 상담 지원 체계와 업무 자동화를 구현하는 컨택센터를 말합니다. 그렇다면 IPCC와 AICC의 차이점은 무엇일까요? IPCC? IPCC 등장 배경 10 ~ 15년 전, 사용시간 상관없이 동일한 비용을 적용해서 가정마다 통신 비용이 절감할 수 있는 인터넷 전화로 교체되면서 기존에 사용하던 아날로그 형식의 집 전화기가 사라지고 070번호 시작하는 인터넷 전화가 자리를 잡았습니다. 이에 기업에서도 비용 절감을 위해 인터넷 전화를 도입하게 되는데, 기업은 콜센터 규모의 구축을 하다보니 IPCC라는 개념이 탄생하게 됐습니다. IPCC(Internet Protocol Contact Center..