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1. 1D convolution vs 2D convolution CNN(Convolutional Neural Networks)과 1D 컨볼루션의 주요 차이점은 컨볼루션 연산이 적용되는 데이터의 차원성에 있습니다. CNN이라는 용어는 일반적으로 이미지와 같은 2차원 데이터 또는 때에 따라서는 3차원 데이터(예를 들어, 컬러 이미지의 경우 높이, 너비, 컬러 채널)를 처리하는 네트워크를 가리키는 데 사용되며, 이러한 경우에 주로 2D 컨볼루션 연산이 사용됩니다. 1D convolution 반면, 1D 컨볼루션은 시간적 데이터나 시퀀스 데이터와 같은 1차원 데이터를 처리하는 데 적합하며, 시계열 분석이나 텍스트 분석 그리고 오디오 처리 같은 분야에서 주로 사용됩니다. 여기에서 1차원이란 단일 차원의 벡터가 아..

0. 기초 용어 Frequency: 주파수 (높이) Amplitude: 진폭 (세기) Phase: 위상 (맵시) 1. 컴퓨터가 소리를 인식하는 방식 연속적인 아날로그 신호를 표본화(Sampling), 양자화(Quantizing), 부호화(Encoding)을 거쳐 이진 디지털 신호(Binary Digital Signal)로 변화시켜 인식하게 됨 표본화(Sampling) 샘플링 단계에서 초당 샘플링 횟수를 정하는데, 이를 Sampling rate라고 함 “1초에 연속적인 시그널을 몇 개의 숫자로 표한할 것인가?” sampling rate가 클수록 즉, 자주 sampling할 수록 원본 데이터와 비슷할 것 → 그러나 그만큼 저장해야 하는 데이터의 양이 늘어나게 됨 sampling rate가 작게 되면 아래와 ..

AICC는 언어처리기술 기반의 지능화된 알고리즘을 기존 인터넷 콜센터(IPCC)에 접목해 소비자의 문제를 해결하거나, 실시간 상담 지원 체계와 업무 자동화를 구현하는 컨택센터를 말합니다. 그렇다면 IPCC와 AICC의 차이점은 무엇일까요? IPCC? IPCC 등장 배경 10 ~ 15년 전, 사용시간 상관없이 동일한 비용을 적용해서 가정마다 통신 비용이 절감할 수 있는 인터넷 전화로 교체되면서 기존에 사용하던 아날로그 형식의 집 전화기가 사라지고 070번호 시작하는 인터넷 전화가 자리를 잡았습니다. 이에 기업에서도 비용 절감을 위해 인터넷 전화를 도입하게 되는데, 기업은 콜센터 규모의 구축을 하다보니 IPCC라는 개념이 탄생하게 됐습니다. IPCC(Internet Protocol Contact Center..