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https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=21 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 이전 ML 카테고리의 포스팅에 이어 머신러닝 강의를 들으면서 내용을 정리하고 있습니다. 현재 무료로 강의를 보실 수 있으니 궁금하신 부분은 강의를 수강하시면 좋을 것 같습니다. 함수 두 집합 사이의 관계 혹은 규칙 y = f(x)의 식으로 표현, 이 때의 x는 입력값, y는 출력값 일차 함수 y가 x에 대한 일차식으로 표현된 경우 y = ax + b (a != 0) a를 기울기, b를 절편이라고 표현 이차 함수 y가 x에대한 이차식으로 표현된 경우 y=a(x-p)^2 +q(a!=..

https://mz-moonzoo.tistory.com/48 [AI Tech] AICC 아키텍처, VoIP Infra, AI 시스템 구성. AICC는 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 고객 서비스를 자동화하고 최적화하는 최신 콜센터 솔루션입니다. AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등의 기술을 통해 고객의 요구를 예측하고, 개인화된 서비 mz-moonzoo.tistory.com 이전 포스팅에서 AICC 아키텍처에 대해 작성했는데요, 해당 아키텍처에 대한 프로세스는 인바운드에 초점을 맞춰서 작성했습니다. 이번 포스팅에선 AICC에서 인바운드와 아웃바운드가 무엇인지에 대해 작성하고자 합니다. AICC 인바운드 AICC에서 인바운드란 인공지능(AI)을 활용하여 인바운드 통화(고객이 직접 전화를 걸어오는 경..

파이썬에서 chatGPT API를 사용하기 위해선 API Key를 발급받고 등록하면 끝이 아닙니다. 카드 등록 등 여러 과정을 추가로 진행해야 합니다. chatGPT API를 사용하기 위해 웹서핑을 하면서 찾은 정보를 작성하겠습니다. chatGPT API 사용방법 1. OpenAI 계정 생성 및 API 키 발급 계정 생성: OpenAI 웹사이트에 접속하여 계정을 생성합니다. API 키 획득: 계정 대시보드에서 API 키를 생성합니다. 이 키는 API 요청을 인증하는 데 사용됩니다. 먼저 Openai API 사이트에 들어가신후 회원 가입을 합니다. 회원 가입이 완료되면 https://platform.openai.com/api-keys링크에서 API Key를 발급 받을 수 있습니다. 발급 받으신 키는 다시 ..

AICC는 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 고객 서비스를 자동화하고 최적화하는 최신 콜센터 솔루션입니다. AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등의 기술을 통해 고객의 요구를 예측하고, 개인화된 서비스를 제공합니다. AICC는 기존 IPCC에 AI 기술을 접목한 것인데, VoIP 인프라부터 AI 시스템까지의 AICC 전체적인 아키텍처에 대해 아래 아리시스 AICC 구성도를 바탕으로 정리해보도록 하겠습니다. (VoIP 인프라의 아키텍처를 그나마 포함한 구성도가 이것 뿐이라...) VoIP Infra VoIP Infra에서는 고객의 전화에서 아리시스 PBX까지의 통화 경로를 설명합니다. 1. 고객의 전화 (010-XXXX-XXXX) → PSTN(15XX-15XX) 과정: 고객이 자신의 휴대폰(010-xx..

AICC는 언어처리기술 기반의 지능화된 알고리즘을 기존 인터넷 콜센터(IPCC)에 접목해 소비자의 문제를 해결하거나, 실시간 상담 지원 체계와 업무 자동화를 구현하는 컨택센터를 말합니다. 그렇다면 IPCC와 AICC의 차이점은 무엇일까요? IPCC? IPCC 등장 배경 10 ~ 15년 전, 사용시간 상관없이 동일한 비용을 적용해서 가정마다 통신 비용이 절감할 수 있는 인터넷 전화로 교체되면서 기존에 사용하던 아날로그 형식의 집 전화기가 사라지고 070번호 시작하는 인터넷 전화가 자리를 잡았습니다. 이에 기업에서도 비용 절감을 위해 인터넷 전화를 도입하게 되는데, 기업은 콜센터 규모의 구축을 하다보니 IPCC라는 개념이 탄생하게 됐습니다. IPCC(Internet Protocol Contact Center..

행렬(Matrix) vs 벡터(Vector) VS 스칼라(Scalar) 머신러닝에서 벡터와 행렬은 그리고 스칼라는 데이터를 표현하고 처리하는 데 사용되는 기본적인 수학적 구조입니다. 행렬(Matrix) 정의 : 행렬이란 숫자들을 행과 열로 구성된 직사각형 형태로 배열한 것입니다. 이는 여러 숫자들을 모아서 한번에 표현할 수 있다는 것인데, 다량의 데이터를 한번에 표현할 수 있는 좋은 수단이라는 것을 의미합니다. 이로 인해 머신러닝에서 행렬은 데이터 세트를 표현하거나 여러 데이터 포인트를 동시에 처리하는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어, 여러 데이터 포인트가 각각의 행으로 구성되고, 각 행의 열이 다양한 특성을 나타내는 형식입니다. 표현 : 행렬은 행(row)과 열(column)로 구성됩니다. 예를 들어,..

INTRO 평소에 NLP에 관심이 많아 프로젝트와 논문 공부를 하던 중 우연히 문장을 입력받아 문장의 ‘유형’, ‘시제’, ‘극성’, ‘확실성’을 예측하는 Text Multilabel Classfication Task의 DACON 문장 유형 분류 AI 경진 대회에 참가하게 됐습니다. 대회기간이 짧아 모델의 구조를 수정하기보다는 데이터의 품질을 향상시키고 여러 Pretrained모델 중 가장 성능이 잘나오는 몇개의 모델을 찾고자 했습니다. - 데이터 증강, 데이터 전처리 기법을 사용해 데이터셋의 품질과 양을 향상시켰습니다. - Pretrained 모델의 일부분을 얼리고 미세조정을 진행했습니다. - 여러 한국어 Pretrained 모델의 성능을 비교해보면서 성능이 좋은 모델들을 앙상블 했습니다. 이러한 과정..

INTRO https://mz-moonzoo.tistory.com/3 [Project]한국 광고 분류 모델 개발(1) Abstract 본 프로젝트는 뉴스 데이터를 분석하기 위한 전처리 과정에서 사용자가 원하지 않는 정보를 자동적으로 필터링하여 전처리 진행 속도와 정확도를 상승시키는 것을 목적으로 한다. 수집 mz-moonzoo.tistory.com 한국 광고 분류 모델의 경우 학습에 활용할 적당한 데이터셋이 없어서 직접 데이터 라벨링을 진행해야 하기 때문에 시간이 오래 걸리는 관계로 한국 광고 분류 모델 개발에 앞서 감정 분류 모델 개발을 우선 진행하기로 했습니다. 이것 외에도 한국 뉴스 NER 모델 개발도 진행 중입니다. 최종 학습 모델과 학습 데이터셋을 사정상 따로 공개할 수 없어서 베타 버전으로 간..

INTRO https://mz-moonzoo.tistory.com/3 [Project]한국 광고 분류 모델 개발(1) Abstract 본 프로젝트는 뉴스 데이터를 분석하기 위한 전처리 과정에서 사용자가 원하지 않는 정보를 자동적으로 필터링하여 전처리 진행 속도와 정확도를 상승시키는 것을 목적으로 한다. 수집 mz-moonzoo.tistory.com 한국 광고 분류 모델의 경우 학습에 활용할 적당한 데이터셋이 없어서 직접 데이터 라벨링을 진행해야 하기 때문에 시간이 오래 걸리는 관계로 한국 광고 분류 모델 개발에 앞서 한국 경제 뉴스 기사 감정 분류 모델 개발을 우선 진행하기로 했다. 이것 외에도 한국 뉴스 NER 모델 개발도 진행 중이다. 최종 학습 모델과 학습 데이터셋을 사정상 따로 공개할 수 없어서 ..

INTRO https://mz-moonzoo.tistory.com/23 [Project]해외 뉴스 토픽 모델링 (feat. BERTopic) INTRO 트렌드를 따라가기 위해 많은 사람들이 뉴스를 봅니다. 하지만 하루만해도 수백 수천개의 뉴스가 올라오고 그 중 어떤 뉴스가 중요한 뉴스인지 파악하기는 쉽지 않습니다. 한국 뉴스를 통 mz-moonzoo.tistory.com 트렌드를 따라가기 위해 많은 사람들이 뉴스를 봅니다. 하지만 하루만해도 수백 수천개의 뉴스가 올라오고 그 중 어떤 뉴스가 중요한 뉴스인지 파악하기는 쉽지 않습니다. 수백 수천개의 뉴스 기사내에서 비슷한 주제별로 묶어서 핫한 주간, 월간 뉴스를 쉽게 파악해보고자 합니다. 사실 전체적인 흐름은 이전 글 해외 뉴스 토픽 모델링과 비슷합니다. ..