AICC 4

[Voice] pyVoIP - Python으로 작성된 VoIP 라이브러리

0. pyVoIPpyVoIP는 순수 Python으로 작성된 VoIP(Voice over IP)/SIP(Session Initiation Protocol)/RTP(Real-time Transport Protocol) 라이브러리입니다. 음성 서비스를 개발하려고 하는 파이썬 개발자가 파이썬을 활용해 간단한 서비스를 만드는데 유용합니다.1. 특징 및 기능주요 특징 - 순수 Python 구현 : 외부 종속성 없이 순수 Python으로 구현되어 있어 설치와 사용이 간편합니다[2][4]. - 지원 코덱 : PCMA, PCMU- 독립적인 오디오 처리 : 특정 오디오 라이브러리에 의존하지 않아, pyaudio나 wave 등 선형 사운드 데이터를 처리할 수 있는 다양한 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다. 주요 기능 -..

DL/Voice 2024.09.20

[Voice] 딥러닝 음성 처리 파이썬 실습 - 16K / 8K 비교, 음성 데이터 연산

딥러닝 음성 학습 16K VS 8KAICC를 위한 딥러닝 학습 오디오 데이터 샘플링 레이트로 16K / 8K 중 어떤 것을 사용하는 것이 좋을까요?AICC 음성 모델(VOIP)전화 통화의 주요 목표는 사람의 음성을 명확하게 전달하는 것입니다. 음성 주파수는 일반적으로 300Hz에서 3400Hz 사이에 위치하며, 이는 8kHz 샘플링 레이트로도 충분히 커버할 수 있습니다. 이유Nyquist 이론: 샘플링 레이트가 신호의 최대 주파수보다 최소 두 배 높아야 합니다. 전화 음성 주파수 범위(최대 약 3.4kHz * 2 = 6.8kHz)를 재현하려면 8kHz 샘플링 레이트로도 충분합니다.대역폭 효율성: 낮은 샘플링 레이트는 데이터 양을 줄여 전송 대역폭을 효율적으로 사용합니다. 실시간 서빙이 중요한 AICC에서..

DL/Voice 2024.06.12

[AI Tech] AICC 아키텍처, VoIP Infra, AI 시스템 구성.

AICC는 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 고객 서비스를 자동화하고 최적화하는 최신 콜센터 솔루션입니다. AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등의 기술을 통해 고객의 요구를 예측하고, 개인화된 서비스를 제공합니다. AICC는 기존 IPCC에 AI 기술을 접목한 것인데, VoIP 인프라부터 AI 시스템까지의 AICC 전체적인 아키텍처에 대해 아래 아리시스 AICC 구성도를 바탕으로 정리해보도록 하겠습니다. (VoIP 인프라의 아키텍처를 그나마 포함한 구성도가 이것 뿐이라...) VoIP Infra VoIP Infra에서는 고객의 전화에서 아리시스 PBX까지의 통화 경로를 설명합니다. 1. 고객의 전화 (010-XXXX-XXXX) → PSTN(15XX-15XX) 과정: 고객이 자신의 휴대폰(010-xx..

AI Tech 2024.02.13

[AI Tech] IPCC VS AICC

AICC는 언어처리기술 기반의 지능화된 알고리즘을 기존 인터넷 콜센터(IPCC)에 접목해 소비자의 문제를 해결하거나, 실시간 상담 지원 체계와 업무 자동화를 구현하는 컨택센터를 말합니다. 그렇다면 IPCC와 AICC의 차이점은 무엇일까요? IPCC? IPCC 등장 배경 10 ~ 15년 전, 사용시간 상관없이 동일한 비용을 적용해서 가정마다 통신 비용이 절감할 수 있는 인터넷 전화로 교체되면서 기존에 사용하던 아날로그 형식의 집 전화기가 사라지고 070번호 시작하는 인터넷 전화가 자리를 잡았습니다. 이에 기업에서도 비용 절감을 위해 인터넷 전화를 도입하게 되는데, 기업은 콜센터 규모의 구축을 하다보니 IPCC라는 개념이 탄생하게 됐습니다. IPCC(Internet Protocol Contact Center..

AI Tech 2024.02.13