0. RNN (Recurrent Neural Network) RNN(Recurrent Neural Network)은 시간적으로 순차적인 데이터를 처리할 수 있도록 설계된 인공신경망으로, 과거 정보를 현재의 계산에 활용할 수 있는 순환 구조를 가진 모델입니다. 시간에 따라 동일한 가중치를 공유하는 것이 특징이라고 할 수도 있습니다. 이러한 특징은 시계열 데이터, 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 주가 예측 등 순서와 맥락이 중요한 데이터 처리에서 강점을 보입니다. 1. First-order System과 RNN의 유사성First-order system은 시스템 동역학(dynamics)을 기술할 때 사용되는 수학적 모델로, 시스템의 현재 상태가 이전 상태와 현재 입력에 의해 결정되는 구조를 가집니다. 주로..
