0. 요약 NLP 사전 학습 모델이 널리 사용되고 있지만, 대부분 텍스트에만 집중하고 문서 이미지 이해에 필수적인 레이아웃과 스타일 정보는 간과하고 있습니다. 본 논문에서는 스캔된 문서 이미지 전반에 걸쳐 텍스트와 레이아웃 그리고 이미지 정보를 고려한 joint 모델 LayoutLM을 제안합니다. (BERT + Fast R-CNN) LayoutLM이 문서 이미지 이해를 위해 텍스트와 레이아웃의 정보를 단일 프레임워크에서 학습하는 첫 번째 사례입니다. 이는 여러 Downstream task에서 최고 성능을 달성했습니다. form understanding (70.72 → 79.27) receipt understanding(94.02 → 95.24) document image classification (93..
