0. 개요 CNN은 주로 이미지 데이터 처리에 강점을 가지고 있지만, 오디오 데이터의 스펙트로그램(시간에 따른 주파수의 분포를 시각화한 것)과 같은 형태로 전처리하면 음성 신호 분석에도 활용할 수 있습니다. CNN으로 음성 데이터 처리를 하기에 앞서 CNN은 무엇인지에 대해 정리하겠습니다. 1. CNN의 역사 LeNet (1998) Yann LeCun에 의해 제안되었습니다. 초기 핸드쓴 문자 인식에 사용됐습니다. CNN의 초기 모델로서 기초적인 컨볼루션 레이어와 풀링 레이어의 구조를 갖고 있습니다. AlexNet (2012) 2012년 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge에서 우승한 모델입니다. 딥러닝의 인기를 불러일으키는 데 중요한 역할을 했습니다. ..
