1. 개요 머신러닝, 딥러닝 모델 학습을 위해 데이터를 직접 수집하여 정제하는 작업은 ML Framework에서 필수적입니다. 그러나, 모든 데이터를 하나씩 수집하고 라벨링을 진행하는 것은 많은 비용이 소모됩니다. 그렇기 때문에 뉴스 기사, 상품 정보 등 웹페이지의 데이터를 수집할 때, 사용자가 수동으로 수행할 수 있는 모든 작업을 프로그래밍 방식으로 수행하여 비용을 최소화하는 것이 필요합니다. 대표적으로 웹페이지의 데이터를 수집하는 방법은 Beautifulsoup와 Selenium이 있습니다. 이 글에서는 Selenium에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 2. Selenium? request와 Beautifulsoup를 사용해 데이터를 수집하는 방법은 셀레늄에 비해 실행 속도가 굉장히 빠르다는 장점이 있습..
