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https://mz-moonzoo.tistory.com/52 [ML] 머신러닝 기초 (4) Linear Regression 회귀 이론 https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=21 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 이전 ML 카테고리의 포스팅에 이어 mz-moonzoo.tistory.com 선형 회귀의 이론을 포스팅하고 실습 강의 리뷰는 굳이 하지 않으려했지만 간단하게 코드 리뷰를 해보겠습니다. 실습 강의 및 코드는 메타코드 링크에서 받아보실 수 있습니다. https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=21 메타코드..

https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=21 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 이전 ML 카테고리의 포스팅에 이어 머신러닝 강의를 들으면서 내용을 정리하고 있습니다. 현재 무료로 강의를 보실 수 있으니 궁금하신 부분은 강의를 수강하시면 좋을 것 같습니다. 함수 두 집합 사이의 관계 혹은 규칙 y = f(x)의 식으로 표현, 이 때의 x는 입력값, y는 출력값 일차 함수 y가 x에 대한 일차식으로 표현된 경우 y = ax + b (a != 0) a를 기울기, b를 절편이라고 표현 이차 함수 y가 x에대한 이차식으로 표현된 경우 y=a(x-p)^2 +q(a!=..

머신러닝 공부를 시작하며... 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어, ML 엔지니어 직무를 준비하면서 학부 시절에 배운 머신러닝, 딥러닝 기초 이론들을 많이 잊어버린거 같아 다시 기초부터 다지고자 합니다. 다음과 같은 커리큘럼으로 블로그 글을 작성해보려고 합니다. 1. 머신러닝 기초 이론 2. 딥러닝 기초 이론 3. NLP 전통적인 논문 리뷰 및 구현 4. LLM 논문 리뷰 (현재 리소스로 구현이 가능하다면.. 구현까지) 5. NLP 분야 최신 논문에서 구현체가 없는 모델 구현 NLP 도메인에 대한 관심으로 공부를 시작하는 것이기 때문에 논문을 읽고 소스코드 없이 구현할 수 있는 수준까지 역량을 키워볼 생각입니다. 그럼 머신러닝 기초 이론부터 다뤄보겠습니다. 학부 시절에 사용한 머신러닝 교재를 모두 버린 ..