지금까지 논문 스터디 학회 활동과 개인적으로 정리했던 논문들을 하나씩 올려보려고합니다. 과거에 정리한 글을 올리면서 잊어버렸던 내용을 상기시키면서 조금씩 부족한 부분을 최대한 수정해 글을 올리겠습니다. 과거에 정리했던 논문인지라 부족한점이 많을 수 있어 부족한 부분은 알려주시면 감사하겠습니다. 0. Abstract ● 2가지 모델을 훈련시켜 적대적인 프로세스(경쟁)을 통해 generative model을 평가하는 새로운 프레임워크를 제안 여기서 말하는 2가지 모델은 Generative model(G)와 Discriminative model(D)이다. Traning data의 분포를 모사해 데이터를 제공하는 G와 해당 데이터가 G가 만든것인지, 원본인지 판별하는 D이다. G는 D가 실수할 확률을 높이는 방..
