INTRO DACON에서 진행한 교원그룹 AI 챌린지 Task : OCR 평가지표 : Accuracy 처음으로 진행해보는 OCR Task라서 이것저것 찾아보면서 컴피티션을 진행했습니다. TrOCR MaskOCR이 성능이 좋아보이지만 구현된 코드가 없어서 TrOCR을 사용해봤습니다. TrOCR외에도 여러 모델을 사용해봤는데 이 글에서는 TrOCR 학습 과정에 대해 적어보려합니다. 1. 학습 환경 설정 깃허브 복제 및 라이브러리 설치 라이브러리 충돌이 나는 것을 방지하기 위해 아나콘다 가상환경을 새로 구축하고 실행했습니다. 우선 git clone을 통해 깃허브 리포지토리를 복제해 requirements를 설치 해주시면 됩니다. 패키지 불러오기 아래의 def 함수들은 실행하지 않으셔도 무방합니다. 가끔 에러가..