MZ._.GPT

1. 서론http://ki-it.com/xml/40725/40725.pdf 클래스 불균형 데이터 분류 예측을 위한 클러스터 기반 언더샘플링 기법 (2024) 신용카드 사기 탐지나 장애 탐지 등 이상 탐지 분야에서는 다수클래스와 소수클래스가 불균형하게 분포하며 분류예측 성능에 많은 오류를 야기합니다. 해당 논문에서는 Kullback-Leibler Divergence을 활용하여 다수클래스의 모집단 분포를 반영하는 Cluster 기반 언더샘플링 방법을 제안했습니다. 이 방법은 다수클래스 데이터와 확률분포가 가장 유사한 샘플을 추출함으로써 언더샘플링의 주요 단점인 정보손실을 최소화합니다. 2. 본문기존의 언더샘플링 기법은 다수클래스와 소수클래스 분포에 따라 데이터 축약의 효과가 미미하거나, 대표성이 떨어져 오히..

딥러닝 음성 학습 16K VS 8KAICC를 위한 딥러닝 학습 오디오 데이터 샘플링 레이트로 16K / 8K 중 어떤 것을 사용하는 것이 좋을까요?AICC 음성 모델(VOIP)전화 통화의 주요 목표는 사람의 음성을 명확하게 전달하는 것입니다. 음성 주파수는 일반적으로 300Hz에서 3400Hz 사이에 위치하며, 이는 8kHz 샘플링 레이트로도 충분히 커버할 수 있습니다. 이유Nyquist 이론: 샘플링 레이트가 신호의 최대 주파수보다 최소 두 배 높아야 합니다. 전화 음성 주파수 범위(최대 약 3.4kHz * 2 = 6.8kHz)를 재현하려면 8kHz 샘플링 레이트로도 충분합니다.대역폭 효율성: 낮은 샘플링 레이트는 데이터 양을 줄여 전송 대역폭을 효율적으로 사용합니다. 실시간 서빙이 중요한 AICC에서..

디지털 판(Bit Depth x Sample Rate)아날로그 신호를 디지털 판에 흡사하게 담아내고자 하였고, 그 X, Y축을 이루는 값이 Bit Depth와 Sample Rate 입니다.Sample Rate는 1초동안 지나가는 신호의 샘플수를 이야기하는데, 1초 길이의 사운드를 얼마나 많은 샘플로 나눌 것인가를 의미합니다. Bit Depth는 Sample Rate로 결정된 각 샘플에 담긴 정보의 양을 의미하는데, 16비트는 2의 16제곱인 65,536개의 서로 다른 정보를 뜻합니다. 즉, 63,535개의 구간이 발생한다는 뜻입니다. 따라서, 16 Bit / 44.1kHz는 아날로그 신호를 1초동안 44,100 x 65,535개의 격자로 이루어진 디지털 판에 담고 있다는 말이 됩니다. WHY? 16Bit..

인간의 가청주파수 영역인간의 가청주파수 영역은 일반적으로 20Hz에서 20,000Hz (20kHz) 사이입니다. 나이가 들수록 고주파수에 대한 청력이 감소하는 경향이 있습니다. 어린 아이들은 20kHz까지 들을 수 있지만, 성인은 대개 16kHz 이상은 잘 들을 수 없습니다. 사람은 100~10,000Hz의 주파수 범위를 갖는 목소리를 낼 수 있으며, 회화가 가능한 범위는 200~6,000Hz 영역, 대화가 명료한 범위는 500~2,500Hz 영역이라고 할 수 있다. 그러므로 AICC에 전자기기와 대화가 이뤄지는 AICC의 음성은 8000Hz(8kHz)에서도 충분히 커버가 가능하다. 나이퀴스트 이론 (Nyquist-Shannon)Nyquist-Shannon 이론이란, 신호는 그 신호에 포함된 가장 높은 ..