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https://mz-moonzoo.tistory.com/5 [ML]AutoML 소개 및 실습(feat.pycaret, H2O, TPOT, LightAUTOML)(1) 1. INTRO AutoML(Automated Machine Learning)은 자동화된 Machine Learning(자동화된 ML 또는 AutoML이라고도 함)은 시간 소모적이고 반복적인 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 데이터 과학 mz-moonzoo.tistory.com 1장에 이어서 작성해보도록 하겠습니다. 실습 깃허브 코드 https://github.com/moonjoo98/DACON/tree/main/%EC%9C%A0%EC%A0%84%EC%B2%B4%20%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%ED%92%88..

1. INTRO AutoML(Automated Machine Learning)은 자동화된 Machine Learning(자동화된 ML 또는 AutoML이라고도 함)은 시간 소모적이고 반복적인 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 데이터 과학자, 분석가 및 개발자는 모델 품질을 유지하면서 확장성, 효율성 및 생산성이 높은 ML 모델을 빌드할 수 있습니다. AutoML은 머신러닝을 위한 고급 모델 구축을 자동화할 수 있기 때문에 데이터 과학 전문 지식과 프로그래밍 스킬이 필요한 공정을 기계가 알아서 처리해서 누구나 쉽게 머신러닝을 활용할 수 있도록 도와줍니다. 연구자들은 "AutoML과 같은 기술들이 결국 모델 최적화 과정을 훨씬 더 효율적으로 발전시킬 것" 라고 말했습니다. 요즘 Daco..